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Précisions


Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197042 802 885
197138 865 385 -9,20
197268 610 577 76,53
197377 833 712 13,44
1974188 288 646 141,91
197585 626 229 -54,52
197679 117 248 -7,60
1977106 077 896 34,08
197855 653 209 -47,54
197955 280 865 -0,67
1980189 859 432 243,45
1981290 555 396 53,04
1982190 868 602 -34,31
1983349 606 932 83,17
1984401 019 249 14,71
1985163 200 658 -59,30
1986262 504 154 60,85
1987351 932 497 34,07
19881 105 370 110 214,09
19891 775 449 345 60,62
19902 443 549 743 37,63
19912 013 985 971 -17,58
19922 113 021 867 4,92
19931 804 040 985 -14,62
19941 366 440 825 -24,26
19952 067 936 429 51,34
19962 335 837 475 12,95
19973 894 755 071 66,74
19987 314 804 931 87,81
19996 102 677 671 -16,57
20003 365 987 583 -44,84
20015 067 170 388 50,54
20023 341 612 007 -34,05
20035 232 270 340 56,58
20045 860 255 943 12,00
20058 215 637 195 40,19
20068 917 470 351 8,54
20078 633 903 441 -3,18
20088 561 557 725 -0,84
20096 411 458 545 -25,11
201014 746 672 920 130,00
20112 473 685 996 -83,23
201212 899 036 063 421,45
201315 935 960 665 23,54
20144 975 455 660 -68,78
20158 927 579 182 79,43
20162 810 184 390 -68,52
20178 229 148 190 192,83
201813 205 107 281 60,47
20196 315 808 257 -52,17

Faits saillants


Très forte augmentation en 49 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 3 829 230 713,68. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14656 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 935 960 665) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (38 865 384,62). Nous disposons des résultats pour 50 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 13 470 637 300. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.65).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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