30 octobre 2020 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

Autres statistiques sur le même thème


Chômage (% de la main-d'oeuvre féminine)
Chômage (% de la main-d'oeuvre masculine)
Chômage (% de la main-d'oeuvre totale âgée entre 15 et 24 ans)
Chômage (% de la main-d'oeuvre totale)
Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196023,00
196168,00 195,65
196281,00 19,12
1963118,00 45,68
1964300,00 154,24
19653 753,00 1 151,00
19665 413,00 44,23
19671 060,00 -80,42
19681 867,00 76,13
19694 672,00 150,24
19702 482,00 -46,88
19715 153,00 107,61
19727 803,00 51,43
1973177 896,00 2 179,84
1974105 883,00 -40,48
197594 747,00 -10,52
197665 342,00 -31,04
19774 868,00 -92,55
19786 842,00 40,55
197916 203,00 136,82
19803 230,00 -80,07
198122 008,00 581,36
19827 061,00 -67,92
198310 532,00 49,16
19846 742,00 -35,99
1985648,00 -90,39
19865 241,00 708,80
19872 927,00 -44,15
19882 084,00 -28,80
19895 528,00 165,26
19904 298,00 -22,25
199110 045,00 133,71
19928 339,00 -16,98
19936 204,00 -25,60
19948 130,00 31,04
199516 782,00 106,42
19968 682,00 -48,27
199711 909,00 37,17
19982 144,00 -82,00
19997 867,00 266,93
20005 969,00 -24,13
2001526,00 -91,19
20021 907,00 262,55
20033 576,00 87,52
2004193,00 -94,60
20052 578,00 1 235,75
2006900,00 -65,09
2007620,00 -31,11

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2007, on enregistre une moyenne annuelle de 13 984,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2596 %. C'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (177 896) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (23). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -5 445,26. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.17 et coefficient de détermination = 0.03).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 16.7.2019