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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197012 500
197110 300 -17,60
19729 400 -8,74
19739 000 -4,26
19748 000 -11,11
197512 100 51,25
197613 600 12,40
197711 800 -13,24
19788 300 -29,66
197912 200 46,99
198015 100 23,77
198113 700 -9,27
198224 200 76,64
198323 200 -4,13
198423 300 0,43
198522 800 -2,15
198625 000 9,65
198720 000 -20,00
198821 300 6,50
198921 800 2,35
199021 500 -1,38
199123 400 8,84
199223 100 -1,28
199323 900 3,46
199428 000 17,15
199529 400 5,00
199613 700 -53,40
199712 400 -9,49
199812 500 0,81
199920 900 67,20
200025 982 24,32
200127 908 7,41
200223 076 -17,31
200317 731 -23,16
200417 483 -1,40
200514 298 -18,22
200613 878 -2,94
200714 703 5,94
200815 017 2,14
200914 247 -5,13
201028 909 102,91
201136 648 26,77
201236 648 0,00
201336 564 -0,23
201436 216 -0,95
201535 127 -3,01
201629 892 -14,90
201732 589 9,02
201832 770 0,56

Faits saillants


Augmentation de 162% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 20 736,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 162 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (36 648,07) et c'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 000). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 24 336. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.67 et coefficient de détermination = 0.45).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Jamaïque.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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