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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19706 600
19715 700 -13,64
19726 900 21,05
19738 600 24,64
19749 500 10,47
197511 200 17,89
197611 300 0,89
197710 800 -4,42
197811 300 4,63
197912 500 10,62
198012 300 -1,60
198113 500 9,76
198213 800 2,22
198313 700 -0,72
198413 800 0,73
198513 800 0,00
198611 200 -18,84
198713 000 16,07
198812 500 -3,85
198913 100 4,80
199012 900 -1,53
199112 300 -4,65
199212 500 1,63
199313 300 6,40
199414 400 8,27
199514 900 3,47
199613 800 -7,38
199717 200 24,64
199819 700 14,53
199920 100 2,03
200019 907 -0,96
200119 385 -2,62
200218 538 -4,37
200318 738 1,08
200420 554 9,69
200521 268 3,47
200621 715 2,10
200721 734 0,09
200824 385 12,20
200924 225 -0,66
201031 098 28,37
201132 180 3,48
201237 233 15,70
201348 804 31,08
201460 419 23,80
201535 540 -41,18
201638 631 8,70
201739 856 3,17
201841 446 3,99

Faits saillants


Augmentation de 528% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 19 425,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 528 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (60 419) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 700). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 18 225. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Mauritanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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