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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 080
1961885 -18,06
1962393 -55,59
1963405 3,05
1966306 -24,44
1968350 14,38
1969400 14,29
19705 887 1 371,75
19712 623 -55,44
197218 458 603,70
197318 473 0,08
197421 000 13,68
197540 671 93,67
197667 386 65,69
197788 335 31,09
197821 433 -75,74
197922 430 4,65
198595 612 326,27
198619 555 -79,55
198721 075 7,77
198852 017 146,82
198948 485 -6,79
1990133 392 175,12
199148 761 -63,45
199248 463 -0,61
199344 084 -9,04
199439 495 -10,41
199557 883 46,56
199625 751 -55,51
199735 683 38,57
199828 160 -21,08
199931 989 13,60
200035 886 12,18
200138 242 6,57
200233 386 -12,70
200346 893 40,46
200444 637 -4,81
200578 953 76,88
2006115 443 46,22
200798 210 -14,93

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2007, on enregistre une moyenne annuelle de 38 314,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8994 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (133 392) et c'est en 1966 qu'on enregistre la valeur la plus basse (306). Nous disposons des résultats pour 40 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 399 980. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.6 et coefficient de détermination = 0.36).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Mauritanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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