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Précisions


Abonnés avec un accès haute vitesse
Nombre d'abonnées ayant un accès haute vitesse, ou haut débit à Internet, peu importe la technologie utilisée.

Source: International Telecommunication Union World Telecommunication Development

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Transport ferroviaire - marchandises transportées (en millions de tonnes par km)
Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
Utilisateurs d'Internet (par 100 habitants)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
200110 915
200221 205 94,27
2003199 324 839,99
2004577 931 189,95
20051 589 768 175,08
20062 773 685 74,47
20074 753 757 71,39
20085 756 965 21,10
20096 450 287 12,04
20107 098 163 10,04
20117 591 367 6,95
20127 868 968 3,66
20138 893 391 13,02
20148 866 361 -0,30
20159 504 594 7,20
201610 499 692 10,47
201711 924 905 13,57
201813 407 226 12,43

Faits saillants


Très forte augmentation en 17 ans


Pour l'ensemble de la période 2001-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 988 250,22. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 122733 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 407 226) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 915). Nous disposons des résultats pour 18 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 19 402 574. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.97).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Grèce.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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