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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197028 700
197132 000 11,50
197234 700 8,44
197336 700 5,76
197430 600 -16,62
197527 200 -11,11
197632 000 17,65
197733 400 4,38
197830 400 -8,98
197931 400 3,29
198018 900 -39,81
198125 300 33,86
198224 000 -5,14
198324 600 2,50
198428 400 15,45
198531 600 11,27
198631 700 0,32
198732 900 3,79
198836 800 11,85
198938 300 4,08
199044 200 15,40
199138 600 -12,67
199258 600 51,81
199370 500 20,31
199475 100 6,52
199578 500 4,53
199684 900 8,15
199792 800 9,31
1998103 900 11,96
1999111 400 7,22
2000119 945 7,67
2001111 342 -7,17
2002105 996 -4,80
2003104 377 -1,53
2004121 815 16,71
2005145 952 19,81
2006177 088 21,33
2007197 132 11,32
2008215 275 9,20
2009271 835 26,27
2010369 174 35,81
2011420 222 13,83
2012476 115 13,30
2013568 212 19,34
2014628 104 10,54
2015706 067 12,41
2016743 673 5,33
2017742 260 -0,19
2018772 926 4,13

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 170 726,73. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2593 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (772 925,55) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (18 900). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 074 528. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Grèce.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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