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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197010 500
197110 000 -4,76
19729 600 -4,00
197311 500 19,79
19749 000 -21,74
197513 700 52,22
197614 900 8,76
19774 100 -72,48
19788 900 117,07
197913 000 46,07
198017 500 34,62
198118 700 6,86
198213 400 -28,34
198311 800 -11,94
198410 400 -11,86
198513 800 32,69
198611 200 -18,84
198712 300 9,82
198812 100 -1,63
19898 000 -33,88
19907 500 -6,25
19919 400 25,33
19927 500 -20,21
19935 700 -24,00
19945 400 -5,26
19955 600 3,70
19966 100 8,93
19976 000 -1,64
19986 100 1,67
19995 000 -18,03
20005 973 19,46
20014 360 -27,00
20024 401 0,94
20036 082 38,20
20046 441 5,90
20056 062 -5,88
20065 068 -16,40
20075 457 7,68
20085 460 0,05
200921 088 286,23
201021 825 3,49
201126 332 20,65
201228 130 6,83
201327 626 -1,79
201431 106 12,60
201535 374 13,72
201627 422 -22,48
201747 741 74,10
201851 577 8,04

Faits saillants


Augmentation de 391% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 13 596,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 391 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (51 577) et c'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 100). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 80 700. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.48 et coefficient de détermination = 0.23).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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