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Précisions


Conflits de travail (jours de conflits)
Nombre total de jours-employés perdus par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). CLIO Infra est un projet de recherche néérlandais visant l'aggrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960105 439
1961113 537 7,68
196296 986 -14,58
196394 292 -2,78
196439 737 -57,86
196555 937 40,77
196612 917 -76,91
196712 864 -0,41
196968 675 433,85
197155 162 -19,68
197256 896 3,14
197315 031 -73,58
19772 600 -82,70
19796 738 159,15
198014 255 111,56
1992174 -98,78
1993630 262,07
199441 739 6 525,24
19959 537 -77,15
199643 736 358,59
19971 980 -95,47
19988 780 343,43
199910 481 19,37
20002 376 -77,33
20011 084 -54,38
20024 086 276,94
20033 600 -11,89
20043 936 9,33

Faits saillants


Diminution de 96% en 44 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2004, on enregistre une moyenne annuelle de 31 543,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 96 %. C'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (113 537) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (174). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -13 230,89. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.72 et coefficient de détermination = 0.52).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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