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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19906 308 412
19916 496 349 2,98
19926 687 504 2,94
19936 886 069 2,97
19947 091 287 2,98
19957 303 410 2,99
19967 491 603 2,58
19977 688 644 2,63
19987 897 648 2,72
19998 122 393 2,85
20008 365 485 2,99
20018 621 452 3,06
20028 898 397 3,21
20039 194 472 3,33
20049 507 721 3,41
20059 836 694 3,46
200610 174 677 3,44
200710 531 262 3,50
200810 906 910 3,57
200911 301 737 3,62
201011 717 458 3,68
201112 149 266 3,69
201212 606 240 3,76
201313 061 480 3,61
201413 549 586 3,74
201514 078 249 3,90
201614 657 926 4,12
201715 285 775 4,28
201815 935 453 4,25
201916 658 615 4,54

Faits saillants


Augmentation de 164% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 10 300 405,8. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 164 %. C'est en 2019 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (16 658 615) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 308 412). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 20 308 434. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,27 %. En 2019, cette même part est de 0,48 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Rwanda, Tanzanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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