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Précisions


Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19705 099 200
19714 999 200 -1,96
19724 985 200 -0,28
19735 058 200 1,46
19744 650 400 -8,06
19754 576 100 -1,60
19764 690 500 2,50
19774 795 900 2,25
19784 857 000 1,27
19795 041 800 3,80
19804 962 700 -1,57
19814 628 300 -6,74
19824 572 100 -1,21
19834 810 900 5,22
19845 206 200 8,22
19855 553 900 6,68
19866 106 000 9,94
19876 398 000 4,78
19886 628 500 3,60
19896 522 100 -1,61
19906 848 600 5,01
19916 623 900 -3,28
19926 578 100 -0,69
19936 427 800 -2,28
19947 250 000 12,79
19957 682 200 5,96
19968 031 800 4,55
19977 942 900 -1,11
19987 824 400 -1,49
19998 511 400 8,78
20008 820 878 3,64
20018 535 240 -3,24
20028 038 761 -5,82
20037 789 108 -3,11
20049 566 226 22,82
20059 969 599 4,22
20069 738 983 -2,31
20079 815 504 0,79
20089 054 478 -7,75
20099 182 363 1,41
201010 095 197 9,94
201110 057 768 -0,37
20129 864 360 -1,92
20139 745 498 -1,20
20149 556 324 -1,94
20159 498 668 -0,60
20169 640 591 1,49
20179 639 096 -0,02
20189 879 630 2,50

Faits saillants


Augmentation de 94% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 7 272 481,06. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 94 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 095 197) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 572 100). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 947 926. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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