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Précisions


Abonnés avec un accès haute vitesse
Nombre d'abonnées ayant un accès haute vitesse, ou haut débit à Internet, peu importe la technologie utilisée.

Source: International Telecommunication Union World Telecommunication Development

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Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1998705 900
19992 754 286 290,18
20007 069 874 156,69
200112 792 812 80,95
200219 881 549 55,41
200327 744 342 39,55
200437 352 520 34,63
200551 156 350 36,96
200660 237 701 17,75
200771 704 000 19,04
200877 130 000 7,57
200979 992 000 3,71
201084 522 000 5,66
201188 317 000 4,49
201292 514 000 4,75
201396 032 000 3,80
201497 810 000 1,85
2015102 212 000 4,50
2016105 714 000 3,43
2017108 187 000 2,34
2018110 568 000 2,20

Faits saillants


Très forte augmentation en 20 ans


Pour l'ensemble de la période 1998-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 63 542 730,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 15563 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (110 568 000) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (705 900). Nous disposons des résultats pour 21 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 132 548 314. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.95).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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