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Précisions


Conflits de travail (nombre de conflits)
Nombre total de conflits de travail au cours de l'année, que ceux-ci aient été déclenchés par les employés (grèves) ou les employeurs (lock-out). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 333
19613 367 1,02
19623 614 7,34
19633 362 -6,97
19643 655 8,72
19653 963 8,43
19664 405 11,15
19674 595 4,31
19685 045 9,79
19695 700 12,98
19705 716 0,28
19715 138 -10,11
19725 010 -2,49
19735 353 6,85
19746 074 13,47
19755 031 -17,17
19765 648 12,26
19775 506 -2,51
19784 230 -23,17
19794 827 14,11
19803 885 -19,52
19812 568 -33,90
198296 -96,26
198381 -15,62
198462 -23,46
198554 -12,90
198669 27,78
198746 -33,33
198840 -13,04
198951 27,50
199044 -13,73
199140 -9,09
199235 -12,50
199335 0,00
199445 28,57
199531 -31,11
199637 19,35
199729 -21,62
199834 17,24
199917 -50,00
200039 129,41
200129 -25,64
200219 -34,48
200314 -26,32
200417 21,43
200522 29,41
200623 4,55
200723 0,00
200816 -30,43
20095 -68,75
201011 120,00
201119 72,73
201219 0,00
201315 -21,05

Faits saillants


Diminution de 100% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 1 873. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 100 %. C'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 074) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 32,81. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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