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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990127 951 198
1991128 716 397 0,60
1992130 869 552 1,67
1993132 265 527 1,07
1994134 761 841 1,89
1995136 693 852 1,43
1996138 602 157 1,40
1997141 048 402 1,76
1998142 801 308 1,24
1999144 779 757 1,39
2000146 729 576 1,35
2001147 698 388 0,66
2002148 526 037 0,56
2003149 140 813 0,41
2004150 211 571 0,72
2005152 071 960 1,24
2006153 931 108 1,22
2007155 224 880 0,84
2008157 006 864 1,15
2009157 109 264 0,07
2010156 903 447 -0,13
2011156 975 333 0,05
2012158 636 184 1,06
2013158 755 710 0,08
2014159 532 062 0,49
2015160 596 354 0,67
2016162 547 573 1,21
2017164 268 059 1,06
2018165 483 017 0,74
2019166 082 835 0,36

Faits saillants


Augmentation de 30% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 149 530 701,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 30 %. C'est en 2019 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (166 082 835) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (127 951 198). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 175 017 612. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.97).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 5,51 %. En 2019, cette même part est de 4,80 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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