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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960221 000 000
1961238 000 000 7,69
1962264 000 000 10,92
1963323 000 000 22,35
1964326 000 000 0,93
1965190 000 000 -41,72
1966109 000 000 -42,63
196784 000 000 -22,94
196870 000 000 -16,67
196970 000 000 0,00
197046 000 000 -34,29
1971589 000 000 1 180,43
1972781 000 000 32,60
1973666 000 000 -14,72
1974594 000 000 -10,81
1975395 000 000 -33,50
1976499 000 000 26,33
1977387 000 000 -22,44
1978371 000 000 -4,13
1979253 000 000 -31,81
1980380 000 000 50,20
1981531 000 000 39,74
1982248 000 000 -53,30
1983463 000 000 86,69
1984381 000 000 -17,71
1985655 000 000 71,92
1986420 000 000 -35,88
19871 992 000 000 374,29
19881 787 000 000 -10,29
19891 784 000 000 -0,17
1990357 000 000 -79,99
1991519 000 000 45,38
1992551 000 000 6,17
1993988 000 000 79,31
1994982 000 000 -0,61
1995788 000 000 -19,76
1996580 000 000 -26,40
1997588 000 000 1,38
1998264 000 000 -55,10
1999222 000 000 -15,91
2000334 000 000 50,45
2001493 000 000 47,60
2002504 000 000 2,23
2003602 000 000 19,44
2004570 000 000 -5,32
2005529 000 000 -7,19
2006639 000 000 20,79
2007829 000 000 29,73
2008960 000 000 15,80
2009974 000 000 1,46
20101 083 000 000 11,19
20111 004 000 000 -7,29
20121 203 000 000 19,82
2013789 000 000 -34,41
2014548 000 000 -30,54
2015516 000 000 -5,84
2016458 000 000 -11,24
2017524 000 000 14,41
2018380 000 000 -27,48
20191 048 000 000 175,79

Faits saillants


Augmentation de 374% en 59 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 582 383 336,53. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 374 %. C'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 992 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (46 000 000). Nous disposons des résultats pour 60 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 103 085 714. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.4 et coefficient de détermination = 0.16).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,42 %. En 2019, cette même part est de 3,88 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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