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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975350 000
1976390 000 11,43
1977460 000 17,95
1978500 000 8,70
1979550 000 10,00
1980580 000 5,45
1981660 000 13,79
1982720 000 9,09
1983780 000 8,33
1984850 000 8,97
1985930 000 9,41
19861 010 000 8,60
19871 100 000 8,91
19881 200 000 9,09
19891 350 000 12,50
19901 402 844 3,91
19911 458 455 3,96
19921 528 900 4,83
19931 543 300 0,94
19941 557 100 0,89
19951 544 200 -0,83
19961 531 300 -0,84
19971 541 000 0,63
19981 536 700 -0,28
19991 599 380 4,08
20001 655 044 3,48
20011 662 963 0,48
20021 681 127 1,09
20031 717 068 2,14
20041 750 400 1,94
20051 793 500 2,46
20061 841 870 2,70
20071 822 146 -1,07
20081 849 563 1,50
20091 856 592 0,38
20101 892 164 1,92
20111 927 735 1,88
20121 980 038 2,71
20132 000 000 1,01
20142 507 711 25,39
20152 816 611 12,32
20163 412 921 21,17
20173 444 330 0,92
20183 460 258 0,46

Faits saillants


Augmentation de 889% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 539 664,09. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 889 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 460 258) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (350 000). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 846 615. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Tadjikistan, Turkménistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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