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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19953 077 494 638
19963 917 397 086 27,29
19973 635 475 978 -7,20
19982 807 961 441 -22,76
19992 583 620 360 -7,99
20002 433 977 464 -5,79
20012 590 194 459 6,42
20022 336 269 938 -9,80
20032 544 997 538 8,93
20043 227 881 926 26,83
20053 369 800 259 4,40
20064 407 521 566 30,79
20076 697 361 940 51,95
20089 362 336 758 39,79
20099 612 974 229 2,68
20109 216 063 086 -4,13
201111 394 459 157 23,64
201212 873 267 467 12,98
201314 009 339 568 8,83
201414 047 422 006 0,27
201512 472 354 164 -11,21
201612 192 101 373 -2,25
201714 078 280 253 15,47
201819 622 263 578 39,38

Faits saillants


Augmentation de 538% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 7 604 617 354,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 538 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 622 263 578) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 336 269 938). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 21 970 223 943. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2018, cette même part est de 0,08 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Tadjikistan, Turkménistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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