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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197039 600
197124 100 -39,14
197220 300 -15,77
197318 200 -10,34
197416 000 -12,09
19754 500 -71,88
1980200 -95,56
1981600 200,00
1982600 0,00
19831 600 166,67
19841 600 0,00
19851 800 12,50
19861 800 0,00
19871 800 0,00
19881 800 0,00
19891 800 0,00
19901 800 0,00
19913 700 105,56
19923 700 0,00
199316 800 354,05
199421 200 26,19
199527 100 27,83
199627 800 2,58
199733 500 20,50
199829 700 -11,34
199929 000 -2,36
200028 999 -0,00
200135 658 22,96
200242 588 19,43
200341 996 -1,39
200450 855 21,09
200554 415 7,00
200650 840 -6,57
200760 218 18,45
200874 739 24,11
200983 720 12,02
2010109 176 30,41
2011135 906 24,48
2012135 300 -0,45
2013149 528 10,52
2014167 386 11,94
2015205 217 22,60
2016248 580 21,13
2017264 548 6,42
2018283 787 7,27

Faits saillants


Augmentation de 617% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 56 756,81. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 617 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (283 787) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (200). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 492 937. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.76 et coefficient de détermination = 0.58).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Thaïlande.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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