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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197039 800
197146 000 15,58
197247 600 3,48
197347 800 0,42
197455 700 16,53
197558 600 5,21
197659 400 1,37
197758 500 -1,52
197858 100 -0,68
197963 100 8,61
198064 600 2,38
198169 800 8,05
198270 100 0,43
198364 100 -8,56
198467 200 4,84
198564 200 -4,46
198651 000 -20,56
198755 800 9,41
198860 800 8,96
198981 200 33,55
199084 000 3,45
199178 600 -6,43
199279 900 1,65
199393 700 17,27
199489 300 -4,70
199574 300 -16,80
199688 400 18,98
1997102 200 15,61
199893 200 -8,81
1999103 800 11,37
2000110 392 6,35
2001122 561 11,02
2002116 985 -4,55
2003130 938 11,93
2004133 222 1,74
2005148 146 11,20
2006146 648 -1,01
2007152 550 4,02
2008156 567 2,63
2009151 292 -3,37
2010190 441 25,88
2011191 507 0,56
2012197 817 3,30
2013184 763 -6,60
2014199 601 8,03
2015209 734 5,08
2016212 865 1,49
2017216 275 1,60
2018180 317 -16,63

Faits saillants


Augmentation de 353% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 106 600,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 353 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (216 275) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (39 800). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 208 986. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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