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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960705 599 718
1961762 999 695 8,13
1962891 799 644 16,88
1963942 199 624 5,65
19641 129 799 549 19,91
19651 258 599 497 11,40
19661 373 399 451 9,12
19671 492 399 404 8,66
19681 657 599 338 11,07
19691 909 599 237 15,20
19702 192 399 124 14,81
19712 624 378 643 19,70
19722 579 595 288 -1,71
19733 255 235 080 26,19
19744 209 119 639 29,30
19754 905 966 130 16,56
19764 970 299 996 1,31
19775 304 949 995 6,73
19786 453 799 994 21,66
19797 926 153 033 22,81
198010 760 961 678 35,77
198111 698 092 901 8,71
198212 060 056 228 3,09
198313 181 042 997 9,30
198412 976 541 704 -1,55
198510 095 684 658 -22,20
198611 832 658 776 17,21
198716 208 477 268 36,98
198816 926 127 160 4,43
198917 564 874 065 3,77
199021 448 055 179 22,11
199123 125 938 185 7,82
199225 517 404 805 10,34
199326 379 686 949 3,38
199427 668 988 993 4,89
199528 165 868 735 1,80
199628 259 626 118 0,33
199729 437 093 842 4,17
199826 055 643 244 -11,49
199925 387 413 367 -2,56
200025 072 666 303 -1,24
200122 521 604 795 -10,17
200221 716 679 158 -3,57
200333 400 267 030 53,80
200443 792 281 375 31,11
200550 209 457 016 14,65
200649 311 969 283 -1,79
200753 337 922 616 8,16
200853 505 301 893 0,31
200958 786 244 498 9,87
201075 931 833 169 29,17
201182 710 117 489 8,93
201280 296 721 702 -2,92
201375 475 074 983 -6,00
201472 972 983 199 -3,32
201564 967 335 127 -10,97
201661 618 554 879 -5,15
201772 703 768 525 17,99
201878 380 144 931 7,81

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 25 898 424 866,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11008 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (82 710 117 489) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (705 599 718). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 73 834 069 158. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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