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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 238 599 105
19612 337 999 066 4,44
19622 498 999 001 6,89
19632 696 398 923 7,90
19642 846 198 863 5,56
19652 913 398 836 2,36
19663 123 398 752 7,21
19673 385 198 647 8,38
19683 760 398 497 11,08
19693 859 798 458 2,64
19703 904 598 440 1,16
19714 325 960 320 10,79
19725 260 657 260 21,61
19737 213 681 634 37,13
19749 997 395 003 38,59
197510 231 130 026 2,34
19769 840 549 991 -3,82
197711 913 999 990 21,07
197814 669 399 987 23,13
197919 695 433 308 34,26
198028 496 454 298 44,69
198123 474 811 206 -17,62
198220 090 884 048 -14,42
198320 941 567 189 4,23
198419 094 712 693 -8,82
198517 986 023 090 -5,81
198619 987 469 177 11,13
198725 959 791 097 29,88
198826 828 621 918 3,35
198925 616 569 327 -4,52
199027 148 933 018 5,98
199126 149 497 613 -3,68
199227 855 752 236 6,52
199329 312 905 429 5,23
199430 010 715 900 2,38
199534 412 207 048 14,67
199635 543 984 467 3,29
199736 601 649 970 2,98
199834 450 653 088 -5,88
199933 741 637 490 -2,06
200037 034 201 374 9,76
200135 694 721 925 -3,62
200236 701 262 724 2,82
200347 117 929 330 28,38
200458 215 242 194 23,55
200568 172 283 113 17,10
200679 519 161 190 16,64
200793 339 341 982 17,38
2008102 154 000 000 9,44
200982 601 460 991 -19,14
2010107 407 000 000 30,03
2011126 845 000 000 18,10
2012117 805 000 000 -7,13
2013113 612 000 000 -3,56
2014110 425 000 000 -2,81
201595 771 761 550 -13,27
201690 628 807 245 -5,37
2017103 565 000 000 14,27
2018110 144 000 000 6,35

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 38 765 613 789,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4820 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (126 845 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 238 599 105). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 92 335 911 653. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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