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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 183 999 127
19612 356 199 058 7,88
19622 508 798 997 6,48
19632 965 198 815 18,19
19643 135 998 747 5,76
19653 491 598 605 11,34
19663 830 398 469 9,70
19674 517 798 195 17,95
19684 649 398 142 2,91
19695 248 597 903 12,89
19705 395 597 844 2,80
19715 591 310 704 3,63
19726 186 865 957 10,65
19739 713 828 984 57,01
197412 998 232 396 33,81
197511 494 132 332 -11,57
197610 751 349 991 -6,46
197712 208 399 989 13,55
197814 471 599 987 18,54
197918 767 904 761 29,69
198030 030 799 747 60,01
198127 311 503 082 -9,06
198222 247 787 575 -18,54
198324 092 989 863 8,29
198420 329 734 579 -15,62
198515 921 119 055 -21,69
198617 270 220 181 8,47
198720 776 673 597 20,30
198822 073 770 573 6,24
198923 699 063 266 7,36
199023 216 293 560 -2,04
199124 147 552 887 4,01
199224 777 226 153 2,61
199325 341 049 128 2,28
199425 125 617 291 -0,85
199529 790 313 709 18,57
199627 001 063 533 -9,36
199726 519 534 849 -1,78
199824 142 029 602 -8,97
199924 614 025 652 1,96
200025 230 883 473 2,51
200122 575 616 782 -10,52
200223 576 517 689 4,43
200335 732 679 419 51,56
200443 376 937 009 21,39
200547 816 740 836 10,24
200654 311 009 378 13,58
200761 986 402 475 14,13
200861 159 395 729 -1,33
200961 044 289 980 -0,19
201077 891 693 438 27,60
201185 662 112 641 9,98
201274 424 729 302 -13,12
201369 163 569 180 -7,07
201467 497 064 955 -2,41
201562 848 784 773 -6,89
201659 036 291 200 -6,07
201769 792 532 055 18,22
201869 188 221 159 -0,87

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 28 698 492 494,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3068 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (85 662 112 641) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 183 999 127). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 67 122 208 300. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.82).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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