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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19712 240
19722 389 6,67
19732 504 4,79
19742 630 5,03
19752 749 4,55
19762 885 4,96
19772 959 2,54
19783 108 5,03
19793 329 7,14
19803 519 5,70
19813 679 4,54
19823 750 1,94
19833 790 1,05
19844 035 6,48
19854 118 2,05
19864 206 2,13
19874 175 -0,73
19884 255 1,92
19894 271 0,38
19904 239 -0,76
19914 128 -2,61
19923 997 -3,18
19934 023 0,66
19944 068 1,12
19954 158 2,19
19964 706 13,19
19974 818 2,39
19984 607 -4,39
19994 471 -2,95
20004 580 2,44
20014 302 -6,07
20024 529 5,27
20034 560 0,68
20044 590 0,66
20054 637 1,02
20064 722 1,83
20074 852 2,75
20084 665 -3,84
20094 428 -5,08
20104 543 2,58
20114 566 0,52
20124 366 -4,39
20134 285 -1,84
20144 198 -2,04

Faits saillants


Augmentation de 87% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 3 991,57. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 87 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 851,69) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 239,9). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 579. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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