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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 860 599 257
19611 698 199 321 -8,73
19621 755 599 298 3,38
19632 185 399 127 24,48
19642 647 398 942 21,14
19653 035 198 787 14,65
19662 858 798 858 -5,81
19673 337 598 666 16,75
19683 310 998 677 -0,80
19693 770 198 493 13,87
19704 537 398 187 20,35
19715 155 079 411 13,61
19724 735 111 876 -8,15
19736 474 444 982 36,73
197410 199 020 664 57,53
197511 142 547 108 9,25
197610 274 099 991 -7,79
19779 939 449 991 -3,26
197811 625 349 990 16,96
197914 412 914 775 23,98
198022 027 807 963 52,83
198125 138 479 201 14,12
198220 405 854 589 -18,83
198317 786 554 173 -12,84
198417 732 934 993 -0,30
198512 921 130 271 -27,13
198614 231 750 254 10,14
198717 453 545 292 22,64
198820 846 130 415 19,44
198920 522 919 802 -1,55
199021 016 334 464 2,40
199121 011 728 108 -0,02
199222 581 584 886 7,47
199323 232 865 288 2,88
199426 964 921 973 16,06
199533 385 762 947 23,81
199633 339 929 939 -0,14
199734 878 328 343 4,61
199832 916 542 369 -5,62
199930 286 845 002 -7,99
200033 107 014 895 9,31
200130 897 295 916 -6,67
200232 316 354 701 4,59
200342 967 335 122 32,96
200458 544 050 033 36,25
200568 831 632 412 17,57
200684 217 086 318 22,35
200797 337 695 518 15,58
2008106 802 000 000 9,72
200981 401 394 904 -23,78
2010102 747 000 000 26,22
2011123 475 000 000 20,17
2012123 560 000 000 0,07
2013122 046 000 000 -1,23
2014115 679 000 000 -5,22
201599 936 709 357 -13,61
201689 076 879 147 -10,87
201799 085 398 373 11,24
2018108 878 000 000 9,88

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 37 365 139 108,88. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5752 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (123 560 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 698 199 321). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 71 453 204 402. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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