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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19709 300
197110 600 13,98
197210 800 1,89
197310 000 -7,41
197410 000 0,00
197511 200 12,00
197612 800 14,29
19779 300 -27,34
197810 500 12,90
19799 200 -12,38
19806 800 -26,09
19815 400 -20,59
19826 500 20,37
19836 000 -7,69
19845 700 -5,00
19854 700 -17,54
19864 900 4,26
19875 400 10,20
19885 600 3,70
19892 900 -48,21
19906 500 124,14
19912 800 -56,92
19922 700 -3,57
19934 200 55,56
19944 300 2,38
19971 200 -72,09
19981 200 0,00
19995 400 350,00
20006 118 13,30
20014 886 -20,14
20024 875 -0,23
20035 214 6,95
20045 825 11,72
20055 965 2,40
20066 013 0,80
20076 396 6,37
20084 361 -31,82
20109 730 123,11
201111 497 18,16
20128 288 -27,91
20137 997 -3,51
20148 050 0,66
201511 130 38,26
20168 094 -27,28
20179 020 11,44
2018734 -91,86

Faits saillants


Diminution de 92% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 741,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 92 %. C'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 800) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (734). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -2 386,96. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.25 et coefficient de détermination = 0.06).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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