3 juillet 2020 Recherche  
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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19904 672 096
19914 795 267 2,64
19924 924 691 2,70
19935 045 571 2,45
19945 153 837 2,15
19955 255 918 1,98
19965 331 574 1,44
19975 397 419 1,24
19985 386 871 -0,20
19995 358 654 -0,52
20005 469 367 2,07
20015 561 944 1,69
20025 645 604 1,50
20035 723 422 1,38
20045 798 642 1,31
20055 822 516 0,41
20065 876 435 0,93
20075 930 682 0,92
20085 986 964 0,95
20096 046 715 1,00
20106 110 137 1,05
20116 194 817 1,39
20126 285 165 1,46
20136 385 719 1,60
20146 486 479 1,58
20156 587 744 1,56
20166 686 030 1,49
20176 792 647 1,59
20186 907 202 1,69
20197 040 147 1,92

Faits saillants


Augmentation de 51% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 5 822 009,2. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 51 %. C'est en 2019 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 040 147) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 672 096). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 680 993. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.98).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,20 %. En 2019, cette même part est de 0,20 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mozambique, Zambie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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